(Реферат)

Ізотова Н.В. Коригуючий контроль як фактор підвищення якості навчання у ВНЗ (на матеріалі предметів гуманітарного циклу) (Документ)

Костюков В.М., Науменко О.П. Автоматизовані системи контролю якості та діагностики (Документ)

Адлер Ю.П. Управління якістю. Частина 1. Сім найпростіших методів (Документ)

Сударікова Є.В. Неруйнівний контроль у виробництві. Частина 2 (Документ)

Трепель В.Г., Шишов М.А., Шуміліна О.В. Актуальні питання контролю якості медичної допомоги (Документ)

Квітко О.В. Управління якістю (Документ)

Фельдштейн Є.Е. Ріжучий інструмент. Експлуатація (Документ)

n1.doc

Сім інструментів контролю якості

Призначення методу

Застосовуються як у виробництві, і на різних стадіях життєвого циклу продукції.

Мета методу

Виявлення проблем, що підлягають першочерговому вирішенню, на основі контролю чинного процесу, збирання, обробки та аналізу отриманих фактів (статистичного матеріалу) для подальшого покращення якості процесу.

Суть методу

Контроль якості (порівняння запланованого показника якості з дійсним його значенням) – це одна з основних функцій у процесі управління якістю, а збирання, обробка та аналіз фактів – найважливіший етап цього процесу.

Науковою основою сучасного технічного контролю є математико-статистичні методи.

З безлічі статистичних методів для широкого застосування вибрано лише сім, які зрозумілі і можуть легко застосовуватися фахівцями різного профілю. Вони дозволяють вчасно виявити та відобразити проблеми, встановити основні фактори, з яких треба починати діяти, та розподілити зусилля з метою ефективного вирішення цих проблем.

План дій

Впровадження семи методів має починатися з навчання цих методів всіх учасників процесу.

Послідовність застосування методів може бути різною залежно від поставленої мети.

Ці методи можна як окремі інструменти, як і систему методів. Кожен метод може шукати своє самостійне застосування залежно від цього, якого класу належить завдання.

Особливості методу

Сім основних інструментів контролю якості – набір інструментів, що дозволяють полегшити завдання контролю процесів, що протікають, і надати різноманітні факти для аналізу, коригування та покращення якості процесів.

1. 
   Контрольний листок– інструмент для збирання даних та їх автоматичного впорядкування для полегшення подальшого використання зібраної інформації.
2. 
   Гістограма– інструмент, що дозволяє візуально оцінити розподіл статистичних даних, згрупованих за частотою влучення даних у певний (заздалегідь заданий) інтервал.
3. 
   Діаграма Парето– інструмент, що дозволяє об'єктивно уявити та виявити основні фактори, що впливають на досліджувану проблему, та розподілити зусилля для її ефективного вирішення.
4. 
   Метод стратифікації(Розшарування даних) – інструмент, що дозволяє зробити поділ даних на підгрупи за певною ознакою.
5. 
   Діаграма розкиду(Розсіювання) - інструмент, що дозволяє визначити вид і тісноту зв'язку між парами відповідних змінних.
6. 
   Діаграма Ісікави(причинно-наслідкова діаграма) – інструмент, який дозволяє виявити найістотніші фактори (причини), що впливають на кінцевий результат (наслідок).
7. 
   Контрольна картка– інструмент, що дозволяє відслідковувати хід протікання процесу та впливати на нього (за допомогою відповідного зворотного зв'язку), запобігаючи його відхиленням від пред'явлених до процесу вимог.

Додаткова інформація:

1. 
   Сім простих статистичних методів – інструменти пізнання, а чи не управління.
2. 
   Здатність розглядати події з погляду статистики важливіше, ніж знання самих методів.
3. 
   На передових зарубіжних фірмах всі працівники повинні володіти сімома простими статистичними способами.
4. 
   Дані необхідно збирати так, щоб полегшити їхню подальшу обробку. Потрібно розуміти, для яких цілей здійснюється збір та обробка даних.

• 
  
• 
  
• 
  контроль виходу процесу.

Переваги методу

Недоліки методу

Низька ефективність під час проведення аналізу складних процесів.

Очікуваний результат

Вирішення до 95% всіх проблем, що виникають на виробництві.

Метод "Контрольний листок"

Призначення методу

Застосовується у виробництві та на різних стадіях життєвого циклу продукції як при контролі за якісними, так і при контролі за кількісними ознаками.

Мета методу

Збирання даних та їх автоматичне впорядкування для полегшення подальшого використання зібраної інформації.

Суть методу

Контрольний листок – це:

• 
  засіб реєстрації даних, як правило, у вигляді паперового бланка із заздалегідь внесеними до нього контрольованими параметрами, відповідно до яких можна заносити необхідні дані за допомогою позначок або будь-яких символів;
• 
  інструмент, що дозволяє полегшити завдання контролю процесів, що протікають, і надати різноманітні факти для аналізу, коригування та поліпшення якості процесів.

Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив контрольний листок до складу семи методів контролю якості.

План дій

Перш, ніж почати збирати дані, треба вирішити, що з ними згодом робити, для яких цілей здійснюється їх збирання та обробка.

Зазвичай цілі збору даних у процесі контролю якості полягають у наступному:

• 
  контроль та регулювання процесу;
• 
  аналіз відхилень від встановлених вимог;
• 
  контроль виходу процесу.

Коли ціль збору даних встановлена, вона стає основною для визначення типу даних, які потрібно зібрати. У процесі збору важливо ретельно впорядкувати дані, щоб полегшити їхню подальшу обробку. Для цього треба:

• 
  зареєструвати джерело даних (час, обладнання тощо);
• 
  реєструвати дані так, щоб їх легко було використовувати.

Особливості методу

Усі статистичні методи базуються на достовірній інформації. Хоч би яке завдання стояло перед системою, що об'єднує послідовність застосування статистичних методів, завжди починають зі збору вихідних даних, з урахуванням яких потім застосовують той чи інший інструмент.

Для збору вихідних даних використовують контрольні листки (КЛ).

Види різних КЛ обчислюються сотнями, й у принципі кожної конкретної мети то, можливо розроблений свій листок. Наприклад, КЛ для реєстрації розподілу вимірюваного параметра під час виробництва; КЛ причин дефектів; КЛ для фіксування деталей, що відмовили в приладі; КЛ реєстрації телефонних дзвінків; КЛ локалізації дефектів; КЛ реєстрації видів дефектів; КЛ реєстрації часу явки учнів на заняття; графік температури хворого тощо. буд. Але принцип оформлення залишається незмінним.

Правила складання контрольних листків

1. 
   Вирішити, які дані збиратимуться, визначитись із черговістю збору інформації.
2. 
   Визначити період часу, протягом якого проводитиметься збір інформації.
3. 
   Сформулювати заголовок, що відображає тип інформації, що збирається.
4. 
   Вказати джерело даних.
5. 
   Скласти перелік контрольованих показників.
6. 
   Розробити бланк – стандартну форму реєстрації даних, максимально зручну для заповнення відповідно до прийнятих правил.

У будь-якому КЛ обов'язково має бути адресна частина, в якій вказується його назва, параметр, назва та номер деталі, цех, ділянка, верстат, зміна, оператор, матеріал, режими обробки та інші дані, що становлять інтерес для аналізу шляхів підвищення якості виробу або продуктивність праці. Ставиться дата заповнення, листок підписується особою, що його безпосередньо заповнювала, а у випадках, якщо на ньому наводяться результати розрахунків - особою, яка виконувала ці розрахунки.

Приклад контрольного листка для реєстрації деталей, що відмовили в телевізорах

Додаткова інформація:

1. 
   Під час створення КЛ рекомендується залучати безпосередніх виконавців цих листків. Кожен, хто матиме справу з конкретним КЛ, повинен почуватися його співавтором.
2. 
   При створенні бланка використовуйте якнайбільше графічної інформації (рисунків).
3. 
   КЛ зберігайте поруч із місцем реєстрації даних.

Переваги методу

Наочність, простота освоєння та застосування.

Недоліки методу

Велика різноманітність форм та розмірів контрольних листків.

Очікуваний результат

Метод "Діаграма розкиду"

Інші назви методу: "Діаграма розсіювання", "Поле кореляції".

Призначення методу

Застосовується у виробництві та на різних стадіях життєвого циклу продукції для з'ясування залежності між показниками якості та основними факторами виробництва. Метод "Діаграма розкиду" – один із інструментів статистичного контролю якості.

Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив діаграму розкиду до складу семи методів контролю якості.

Мета методу

З'ясування існування залежності та виявлення характеру зв'язку між двома різними параметрами процесу.

Суть методу

Діаграма розкиду – інструмент, що дозволяє визначити вид та тісноту зв'язку між парами відповідних змінних. Ці дві змінні можуть належати до:

• 
  характеристиці якості та фактору, що впливає на неї;
• 
  двом різним характеристикам якості;
• 
  двом факторам, що впливають на одну характеристику якості.

За наявності кореляційної залежності між двома факторами значно полегшується контроль процесу з технологічної, тимчасової та економічної точок зору.

Діаграма розкиду в процесі контролю якості використовується також для виявлення причинно-наслідкових зв'язків показників якості та факторів, що впливають.

План дій

Для з'ясування впливу однієї змінної іншу слід зібрати необхідні дані та внести їх у листок реєстрації.

За отриманими даними побудувати діаграму розкиду та провести аналіз діаграми. Іноді бажано отримати кількісну оцінку тісноти чи сили зв'язку між випадковими величинами.

Особливості методу

Діаграма розкиду – це точкова діаграма як графіка, одержуваного шляхом нанесення у певному масштабі експериментальних, отриманих у результаті спостережень точок. Координати точок на графіці відповідають значенням аналізованої величини і фактора, що впливає на нього. Розташування точок показує наявність та характер зв'язку між двома змінними (наприклад, швидкість та витрата бензину, або вироблений годинник та вихід продукції).

За отриманими експериментальними точками можуть бути визначені і числові характеристики зв'язку між випадковими величинами, що розглядаються: коефіцієнт кореляції і коефіцієнти регресії.

Діаграми розкиду (розсіювання)

Правила побудови діаграми розкиду

1. 
   Визначити, між якими парами даних необхідно встановити наявність та характер зв'язку. Бажано не менше 25-30 пар даних.
2. 
   Для збору даних підготувати бланк таблиці (листок реєстрації), передбачивши у ньому графи для порядкового номера спостереження i; незалежної змінної характеристики, яка називається аргументом х; залежною змінною, званою функцією (відгуком) у.
3. 
   За результатами спостереження заповнити аркуш реєстрації даних.
4. 
   За отриманими даними побудувати графік у координатах х-у та нанести на нього дані. Довжина осей, рівна різниці між максимальними та мінімальними значеннями для х і у, по вертикалі та по горизонталі має бути приблизно однаковою, тоді діаграму буде легше читати.
5. 
   Нанести на діаграму всі необхідні позначення. Дані, відображені на діаграмі, повинні бути зрозумілі будь-якій людині, а не тільки тій, хто робив діаграму.

В цьому випадку при здійсненні контролю причинних факторів х (відгуків) характеристика у (функція) залишатиметься стабільною.

Додаткова інформація:

• 
  Слід зазначити, що й дві змінні здаються пов'язаними, це означає, що вони є.
• 
  Якщо дані не здаються пов'язаними, це не означає, що вони не пов'язані: просто наведено недостатньо даних або дані слід розбити за класами і побудувати по кожному класу свою діаграму, а можливо, припущена велика помилка при вимірюванні і т.д.

Переваги методу

Наочність та простота оцінки зв'язків між двома змінними.

Недоліки методу

До оцінки діаграми слід залучати тих, хто володіє інформацією про продукцію, щоб унеможливити неправильне використання цього інструменту.

Очікуваний результат

Прийняття рішення проведення необхідних заходів виходячи з аналізу діаграми розкиду.

Метод "Діаграма спорідненості"

Інші назви методу: Метод KJ, (Метод "Кей Джі")

Призначення методу

Застосовується для систематизування великої кількості асоціативно пов'язаної інформації. Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив діаграму спорідненості до складу семи методів управління якістю.

Мета методу

Систематизація та впорядкування ідей, споживчих вимог чи думок членів груп, висловлених у зв'язку з вирішенням будь-якої проблеми.

Суть методу

Діаграма спорідненості забезпечує загальне планування. Це творчий інструмент, який допомагає усвідомити невирішені проблеми, розкриваючи раніше невидимі зв'язки між окремими частинами інформації чи ідеями, шляхом збирання з різних джерел безсистемно викладених усних даних та їх аналізу за принципом взаємної спорідненості (асоціативної близькості).

План дій

1. 
   Сформувати команду з фахівців, які володіють питаннями на тему, що обговорюється.
2. 
   Сформулювати питання чи проблему у вигляді розгорнутого речення.
3. 
   Провести "мозкову атаку", пов'язану з основними причинами існування проблеми або відповіді на поставлені питання.
4. 
   Зафіксувати всі висловлювання на картках, згрупувати родинні дані за напрямками та присвоїти заголовки кожній групі. Спробувати об'єднати якісь із них під загальним заголовком, створюючи ієрархію.

Особливості методу

Діаграма спорідненості

1. 
   При формулюванні теми для обговорення використовувати "правило 7 плюс або мінус 2". Пропозиція повинна мати не менше 5 і не більше 9 слів, включаючи дієслово та іменник.
2. 
   Під час проведення "мозкової атаки" використовувати стандартну методику.
3. 
   Кожне формулювання записується на окрему картку.
4. 
   Якщо картка може бути віднесена більше, ніж до одного угруповання, слід зробити копії.

Примітка.Картки, що не увійшли до жодного угруповання, складають залишок. Як правило, це 4 або 5 карток.

Додаткова інформація:

Діаграма спорідненості використовується в роботі не з конкретними числовими даними, а зі словесними висловлюваннями.

Діаграму спорідненості слід застосовувати, головним чином, коли:

• 
  необхідно систематизувати велику кількість інформації (різних ідей, різних точок зору тощо);
• 
  відповідь чи рішення не всім абсолютно очевидний;
• 
  прийняття рішення потребує згоди серед членів команди (а можливо, і серед інших заінтересованих осіб), щоб ефективно працювати.

Переваги методу

Розкриває кревність між різними частинами інформації.

Процедура створення діаграми спорідненості дозволяє членам команди вийти за рамки звичного мислення та сприяє реалізації творчого потенціалу команди.

Недоліки методу

За наявності великої кількості об'єктів (починаючи з кількох десятків) інструменти творчості, основу яких лежать асоціативні здібності людини, поступаються інструментам логічного аналізу.

Діаграма спорідненості – перший із інструментів серед семи методів управління якістю, який сприяє з'ясуванню більш точного розуміння проблеми та дозволяє виявляти основні порушення процесу шляхом збору, узагальнення та аналізу великої кількості усних даних на основі споріднених (близьких) відносин між кожним елементом.

Очікуваний результат

Нове розуміння вимог і проблемних питань та нові вирішення старих проблем.

Метод "Діаграма Парето"

Призначення методу

Застосовується практично у будь-яких галузях діяльності. Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив діаграму Парето до складу семи методів контролю якості.

Мета методу

Виявлення проблем, що підлягають першочерговому вирішенню.

Суть методу

Діаграма Парето – інструмент, що дозволяє виявити та відобразити проблеми, встановити основні фактори, з яких потрібно починати діяти, та розподілити зусилля з метою ефективного вирішення цих проблем.

Розрізняють два види діаграм Парето:

1. 
   за результатами діяльності – призначена виявлення головної проблеми небажаних результатів діяльності;
2. 
   з причин – використовується виявлення головної причини проблем, що виникають під час виробництва.

План дій

• 
  Визначити проблему, яку слід вирішити.
• 
  Врахувати всі фактори (ознаки), що стосуються досліджуваної проблеми.
• 
  Виявити причини, які створюють максимальні проблеми, зібрати за ними дані і проранжувати їх.
• 
  Побудувати діаграму Парето, яка об'єктивно представить фактичний стан справ у зрозумілій та наочній формі.
• 
  

Особливості методу

Принцип Парето (принцип 20/80) означає, що 20% зусиль дають 80% результату, інші 80% зусиль – лише 20% результату.

Загальні правила побудови діаграми Парето

1. 
   Вирішити, які проблеми (причини проблем) слід досліджувати, які дані збирати та як їх класифікувати.
2. 
   Розробити форми реєстрації вихідних даних (наприклад, контрольний листок).
3. 
   Зібрати дані, заповнивши форми, і підрахувати підсумки за кожним досліджуваним фактором (показником, ознакою).
4. 
   Для побудови діаграми Парето підготувати бланк таблиці, передбачивши в ньому графи для підсумків по кожному фактору, що перевіряється окремо, накопиченої суми числа появ відповідного фактора, відсотків до загального підсумку і накопичених відсотків.
5. 
   Заповнити таблицю, розташувавши дані, отримані по фактору, що перевіряється, в порядку зменшення значимості.
6. 
   Підготувати осі (одну горизонтальну та дві вертикальні лінії) для побудови діаграми. Нанести на ліву вісь ординат шкалу з інтервалами від 0 до загальної суми числа виявлених факторів, а на праву вісь ординат - шкалу з інтервалами від 0 до 100, що відображає відсоткову міру фактора. Розділити вісь абсцис на інтервали відповідно до числа досліджуваних факторів або відносної частоти.
7. 
   Побудувати стовпчикову діаграму. Висота стовпця (відкладається за лівою шкалою) дорівнює кількості появ відповідного фактора. Стовпці розташовують порядку спадання (зменшення значущості чинника). Останній стовпець характеризує " інші " , т. е. малозначущі чинники, і може бути вище сусідніх.
8. 
   Накреслити кумулятивну криву (криву Парето) - ламану, що сполучає точки накопичених сум (кількісної міри факторів чи відсотків). Кожну точку ставлять над відповідним стовпцем стовпчикової діаграми, орієнтуючись з його праву сторону.
9. 
   Нанести на діаграму всі позначення та написи.
10. 
    Провести аналіз діаграми Парето.

Примітка. Існують інші варіанти побудови діаграми Парето.

Додаткова інформація:

• 
  Намагайтеся досягти високих результатів лише за декількома напрямками, а не підвищувати показники по всіх напрямках відразу.
• 
  Концентруйтеся тільки на ресурсах, що приносять найбільший прибуток, не намагайтеся підвищити ефективність усіх ресурсів одночасно.
• 
  У кожній важливій для вас області намагайтеся визначити, які 20% зусиль можуть призвести до 80% результатів.
• 
  Максимально використовуйте ті небагато вдалих моментів, коли ви здатні показати найвищі результати.
• 
  Нестача часу – міф. Насправді часу у нас достатньо. По-справжньому ми використовуємо лише 20% нашого дня. А багато талановитих людей роблять основні "ходи" протягом кількох хвилин.

Переваги методу

Простота і наочність уможливлюють використання діаграми Парето фахівцями, які не мають особливої ​​підготовки.

Порівняння діаграм Парето, що описують ситуацію до та після проведення покращувальних заходів, дозволяють отримати кількісну оцінку виграшу від цих заходів.

Недоліки методу

При побудові складної, який завжди чітко структурованої діаграми можливі неправильні висновки.

Очікуваний результат

Прийняття рішення виходячи з аналізу діаграми Парето.

Призначення методу

Застосовується скрізь, де потрібне проведення аналізу точності та стабільності процесу, спостереження за якістю продукції, відстеження суттєвих показників виробництва. Гістограма – один із інструментів статистичного контролю якості. Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив гістограми до складу семи методів контролю якості.

Мета методу

Контроль чинного процесу та виявлення проблем, що підлягають першочерговому вирішенню.

Суть методу

Один з найпоширеніших методів, що допомагають інтерпретувати дані щодо досліджуваної проблеми.

Завдяки графічному уявленню наявної кількісної інформації, можна побачити закономірності, які важко помітні у простій таблиці з набором цифр, оцінити проблеми та знайти шляхи їх вирішення.

План дій

1. Зібрати дані для вимірюваних (контрольованих) параметрів чинного процесу.

2. Побудувати гістограму.

3. Проаналізувати гістограму:

• 
  визначити тип розподілу даних (нормальний, несиметричний, бімодальний і т. д.);
• 
  з'ясувати варіабельність процесу;
• 
  за необхідності здійснити аналіз нормального розподілу з використанням математичного апарату.

4. Відповісти на запитання: "Чому розподіл саме такий, і про що це говорить?"

Особливості методу

Для осмислення якісних характеристик виробів, процесів, виробництва (статистичних даних) і наочного уявлення тенденції зміни значень, що спостерігаються, застосовують графічне зображення статистичного матеріалу, тобто будуючи гістограму розподілу.

Гістограма - один з варіантів стовпчикової діаграми, що дозволяє зорово оцінити розподіл статистичних даних, згрупованих за частотою влучення в певний (заздалегідь заданий) інтервал.

Порядок побудови гістограми

1. 
   Зібрати дані, виявити максимальне та мінімальне значення та визначити діапазон (розмах) гістограми.
2. 
   Отриманий діапазон розділити на інтервали, попередньо визначивши їхнє число (зазвичай 5-20 залежно від кількості показників) і визначити ширину інтервалу.
3. 
   Всі дані розподілити за інтервалами в порядку зростання: ліва межа першого інтервалу повинна бути меншою за найменше з наявних значень.
4. 
   Підрахувати частоту кожного інтервалу.
5. 
   Обчислити відносну частоту влучення даних у кожен з інтервалів.
6. 
   За отриманими даними побудувати гістограму - стовпчасту діаграму, висота стовпчиків якої відповідає частоті або відносної частоти попадання даних до кожного з інтервалів:

• 
  наноситься горизонтальна вісь, вибирається масштаб та відкладаються відповідні інтервали;
• 
  потім будується вертикальна вісь, де також вибирається масштаб відповідно до максимального значення частот.

Гістограма (нормальний розподіл)

Додаткова інформація:

1. 
   Структуру варіацій легше побачити, коли дані представлені графічно як гістограми.
2. 
   Перш ніж зробити висновки за результатами аналізу гістограм, переконайтеся, що дані є представницькими для існуючих умов процесу.
3. 
   Не робіть висновків, що ґрунтуються на малих вибірках. Чим більший обсяг вибірки, тим більша впевненість у тому, що три важливі параметри гістограми – її центр, ширина та форма – представницькі для всього процесу чи групи продукції.
4. 
   Для кожної структури варіацій (типу розподілу) є свої інтерпретації.
5. 
   Інтерпретація гістограми - це лише теорія, яка має бути підтверджена додатковим аналізом і прямими спостереженнями за аналізованим процесом.

Переваги методу

• 
  Наочність, простота освоєння та застосування.
• 
  Управління з допомогою фактів, а чи не думок.
• 
  Дозволяє краще зрозуміти варіабельність, властиву процесу, глибше поглянути на проблему та полегшити знаходження шляхів її вирішення.

Недоліки методу

Інтерпретація гістограми, побудована за малими вибірками, не дозволяє зробити правильні висновки.

Очікуваний результат

Зібрані дані є джерелом інформації в процесі аналізу з використанням різних статистичних методів і вироблення заходів щодо поліпшення якості процесів.

Метод "Діаграма Ісікави"

Інші назви методу: "Причинно-наслідкова діаграма" ("риб'ячий скелет")

Призначення методу

Застосовується розробки та безперервному вдосконаленні продукції. Діаграма Ісікави – інструмент, що забезпечує системний підхід до визначення фактичних причин виникнення проблем.

Мета методу

Вивчити, відобразити та забезпечити технологію пошуку справжніх причин розглянутої проблеми для ефективного їх вирішення.

Суть методу

Причинно-наслідкова діаграма – це ключ до вирішення проблем, що виникають.

Діаграма дозволяє в простій і доступній формі систематизувати всі потенційні причини розглянутих проблем, виділити найсуттєвіші і провести порівневий пошук першопричини.

План дій

Відповідно до відомого принципу Парето, серед безлічі потенційних причин (причинних факторів, по Ісікаве), що породжують проблеми (слідство), лише дві-три є найбільш значущими, їх пошук і має бути організований. Для цього здійснюється:

• 
  збирання та систематизація всіх причин, що прямо чи опосередковано впливають на досліджувану проблему;
• 
  угруповання цих причин за смисловими та причинно-наслідковими блоками;
• 
  ранжування їх усередині кожного блоку;
• 
  аналіз картини, що вийшла.

Особливості методу

Причинно-наслідкова діаграма ("риб'ячий скелет")

Загальні правила побудови

1. 
   Перш ніж приступати до побудови діаграми, всі учасники мають дійти єдиної думки щодо формулювання проблеми.
2. 
   Проблема, що вивчається, з правого боку в середині чистого аркуша паперу і полягає в рамку, до якої зліва підходить основна горизонтальна стрілка - "хребет" (діаграму Ісікави із-за зовнішнього вигляду часто називають "риб'ячим скелетом").
3. 
   Наносяться головні причини (причини рівня 1), що впливають на проблему - "великі кістки". Вони укладаються в рамки та з'єднуються похилими стрілками з "хребтом".
4. 
   Далі наносяться вторинні причини (причини рівня 2), які впливають на головні причини ("великі кістки"), а ті, своєю чергою, є наслідком вторинних причин. Вторинні причини записуються і розташовуються у вигляді "середніх кісток", що примикають до "великих". Причини рівня 3, які впливають на причини рівня 2, розташовуються у вигляді "дрібних кісток", що примикають до "середніх", і т. д. (Якщо на діаграмі наведені не всі причини, то одна стрілка залишається порожньою).
5. 
   При аналізі повинні виявлятися і фіксуватися всі чинники, навіть ті, які здаються незначними, оскільки мета схеми – знайти найправильніший шлях і ефективний спосіб вирішення проблеми.
6. 
   Причини (чинники) оцінюються і ранжуються з їхньої значимості, виділяючи особливо важливі, які імовірно мають найбільший впливом геть показник якості.
7. 
   У діаграму вноситься вся потрібна інформація: її назва; Найменування виробу; імена учасників; дата і т.д.

Додаткова інформація:

• 
  Процес виявлення, аналізу та пояснення причин, є ключовим у структуруванні проблеми та переходу до коригуючих дій.
• 
  Задаючи під час аналізу кожної причини питання "чому?", можна визначити першопричину проблеми (за аналогією з виявленням головної функції кожного елемента об'єкта при функціонально-вартісному аналізі).
• 
  Спосіб поглянути на логіку у напрямі "чому?" полягає в тому, щоб розглядати цей напрямок у вигляді процесу поступового розкриття всього ланцюга послідовно пов'язаних між собою причинних факторів, що впливають на проблему якості.

Переваги методу

Діаграма Ісікави дозволяє:

• 
  стимулювати творче мислення;
• 
  уявити взаємозв'язок між причинами та зіставити їхню відносну важливість.

Недоліки методу

• 
  Не розглядається логічна перевірка ланцюжка причин, що ведуть до причини, тобто відсутні правила перевірки у зворотному напрямку від першопричини до результатів.
• 
  Складна і який завжди чітко структурована діаграма дозволяє робити правильні висновки.

Очікуваний результат

Отримання інформації, яка потрібна на прийняття керуючих решений.

Метод "Контрольні карти"

Інші назви методу: "Контрольні карти Шухарта".

Призначення методу

Застосовуються скрізь, де потрібно відстежувати стан процесу у часі та впливати на процес до того, як він вийде з-під контролю. Контрольні карти – один із основних інструментів статистичного контролю якості. Японський союз вчених та інженерів у 1979 р. включив контрольні картки до складу семи методів контролю якості.

Мета методу

Здійснювати оцінку керованості чинного процесу. У разі керованості процесу оцінку його відтворюваності. У разі статистично некерованого процесу здійснювати проведення коригувального впливу та перевірку ефективності вжитих заходів.

У період запуску процесу здійснювати оцінку можливостей процесу, тобто здатності задовольняти технічним вимогам.

Суть методу

Контрольні карти (КК) – інструмент, що дозволяє відстежувати хід процесу і впливати на нього (за допомогою відповідного зворотного зв'язку), попереджаючи його відхилення від вимог, що висуваються до процесу.

План дій

1. 
   Вибір показника, плану вибірки, типу картки.
2. 
   Збір даних.
3. 
   Обчислення вибіркових статистик, центральної лінії, контрольних меж.
4. 
   Побудова контрольної картки.
5. 
   Оцінка керованості процесу.
6. 
   Вдосконалення системи.
7. 
   Перерахунок КК (за потреби).

Як правило, при аналізі процесів метод КК використовується спільно з гістограмами та методом розшаровування даних (стратифікації).

Особливості методу

Правила побудови контрольних карток

При побудові КК на осі ординат відкладаються значення контрольованого параметра, але в осі абсцис – час t взяття вибірки (чи його номер).

КК складається зазвичай із трьох ліній. Центральна лінія (ЦЛ) є необхідним середнім значенням характеристики контрольованого параметра якості. Так, у випадку (`x – R)-карти це будуть номінальні значення `x та R, нанесені на відповідні карти.

Дві інші лінії, одна з яких знаходиться над центральною – верхня контрольна межа (ВКП), а інша під нею – нижня контрольна межа (НКП), є максимально допустимими межами зміни значень контрольованої характеристики (показника якості).

Додаткова інформація:

• 
  Будь-яка, нехай спочатку неефективна КК, – необхідний засіб наведення порядку контролю технологічного процесу.
• 
  Для успішного впровадження практично КК важливо як опанувати технікою їх складання та ведення, але, що значно важливіше, навчитися правильно " читати " карту.

Переваги методу

• 
  Вказує на наявність потенційних проблем до того, як розпочнеться випуск дефектної продукції.
• 
  Дозволяє покращити показники якості та знизити витрати на його забезпечення.

Недоліки методу

Грамотна побудова КК є складне завдання і потребує певних знань.

Очікуваний результат

Отримання об'єктивної інформації для прийняття рішень щодо ефективності процесу.

Сім інструментів управління якістю (прості інструменти якості, сім нових інструментів управління якістю) були виділені в 1979 році Союзом японських вчених та інженерів (JUSE) як доповнення до семи простих статистичних методів. Вони є логічні інструменти, які у наочній, графічної формі дозволяють проаналізувати будь-які події, проблеми тощо.

До семи інструментів управління якістю відносяться:

• діаграма спорідненості;
• діаграма зв'язків;
• деревоподібна діаграма (дерево розв'язків);
• матрична діаграма чи діаграма якості;
• стрілочна (мережева) діаграма;
• діаграма процесу (PDPC);
• матриця пріоритетів (аналіз матричних даних).

I Яка ключова різниця між цією групою інструментів та семи простими статистичними інструментами?

Діаграма спорідненості - інструмент, що дозволяє впорядкувати безліч усних даних (ідей, бажань споживачів, думок груп тощо) за принципом спорідненості. Цю діаграму часто називають KJ-методом, на ім'я її основоположника - Дзиро Кавакіта.Діаграма спорідненості служить для угруповання безлічі аналогічних або взаємопов'язаних ідей, ілюструє швидше асоціаціїніж логічні зв'язки. Використовується у разі, коли необхідно впорядкувати велику кількість даних, а також стимулювати колективний творчий процес.

Рис. 6.18

бібліотеці

Процедура складання діаграми спорідненості:

• 1. визначення об'єкта збору данных;
• 2. збирання даних за допомогою «мозкового штурму». Дані заміру надходження записуються на стікери і приклеюються на великий лист або дошку;
• 3. угруповання родинних даних за напрямами. За принципом спорідненості дані об'єднуються в групи шляхом перегляду стікерів.

Діаграма зв'язків (граф зв'язків) дозволяє виявити логічні зв'язки між основною ідеєю, проблемою та різними даними. На відміну від діаграми спорідненості, для побудови якої потрібне творче, асоціативне мислення, діаграма зв'язків є логічнимиінструментом.

Діаграма зв'язків застосовується у випадках, коли:

• тема є настільки складною, що зв'язки між різними ідеями не можуть бути встановлені за допомогою звичайного обговорення;
• послідовність кроків у часі має вирішальне значення;
• є підозра, що проблема, що вивчається, є частиною більш фундаментальної, не порушеної в даному випадку проблеми.

Розрізняють два види діаграми зв'язків:

• якісний граф зв'язків;
• кількісний граф зв'язків.

Рис. 6.19

Якісний граф зв'язків встановлює залежність між різними факторами. Кількісний граф зв'язків призначений визначення впливу кількох чинників друг на друга. Часто використовується визначення ролі чинника (причина чи слідство): якщо чинника характерно більше вихідних стрілок, ніж вхідних, це причина, у разі - слідство.

Рис. 6.20

Деревоподібна діаграма (дерево цілей, систематична діаграма) є інструментом, який забезпечує систематичний шлях вирішення суттєвої проблеми або центральної ідеї, представленої на різних рівнях. На відміну від діаграми спорідненості та діаграми зв'язків, цей інструмент більш цілеспрямований.

Дерево цілей будується у вигляді багатоступінчастої ієрархічноїструктури, елементами якої є, наприклад, різні засоби та способи вирішення проблеми. Процедура її побудови аналогічна до описаної вище для діаграми спорідненості. Але в даному випадку об'єкт, що досліджується, повинен бути точно визначений і розпізнаний.

Варіант побудови деревоподібної діаграми для вирішення проблеми називається аналізом корінної причини (метод П'яти Чому?).Деревоподібна діаграма може будуватися для визначення вимог споживача, для складання переліку заходів щодо поліпшення діяльності і т.д.

Рис. 6.21

Матрична діаграма дозволяє виявити важливість різних зв'язків. Цей інструмент служить організації великих масивів даних і дозволяє графічно відобразити логічні зв'язку між різними елементами.

Метою матричної діаграми є зображення зв'язків між завданнями, функціями та характеристиками з виявленням ступеня їхньої відносної важливості. Тому матрична діаграма в кінцевому вигляді відображає відповідність певних факторів та явищ різним причинам їх появи та засобам усунення їх наслідків, а також показує ступінь залежності цих факторів від причин їх виникнення та заходів щодо їх усунення. Такі матричні діаграми називають матрицями зв'язків.

Рис. 6.22

На практиці застосовують різні форми матриці зв'язків залежно від кількості досліджуваних змінних груп:

• L-форми (змінних – 2, прямих зв'язків – 1, непрямих – ні);
• Т-форми (змінних - 3, прямих зв'язків - 2, непрямих -
• Y-форми (змінних – 3, прямих зв'язків – 3, непрямих – ні);
• Х-форми (змінних - 4, прямих зв'язків - 4, непрямих -
• «дах» (змінних – 1, прямих зв'язків – ні, непрямих – ні).

Найбільш поширеною є матрична діаграма L-форми, яку часто називають «таблицею якості». У цьому випадку дві взаємопов'язані групи компонент представлені в рядках та стовпцях матриці відповідно, за допомогою якої необхідно встановити зв'язок між окремими компонентами.

2 В яких вже відомих Вам інструментах управління якістю використовуються матричні діаграми?

Стрілка (мережна) діаграма застосовується для планування оптимальних термінів виконання всіх необхідних робіт для реалізації поставленої мети. Використання цього інструменту можливе лише після виявлення проблем, визначення необхідних заходів, термінів та етапів їх здійснення.

Стрілочна діаграма є діаграму ходу проведення робіт із зазначенням послідовності та термінів їх виконання і служить для вирішення оптимізаційних завдань. Цей інструмент запозичений з методів дослідження операцій і широко застосовується не тільки при плануванні, але і при подальшому контролі за ходом робіт.

Існує кілька методів побудови мережної діаграми залежно від орієнтації на процеси чи події:

• метод СРМ (Critical Path Method);
• метод PERT (Program Evaluation and Review Technique);
• метод MPM (Metra Potential Method).

Найбільш поширеним є метод критичного шляху (метод СРМ), який графічно може бути представлений у вигляді діаграми Ганттаабо графа.Переважним є мережевий граф, так як він більш наочно відбиває послідовність дій та вплив тієї чи іншої операції на виконання наступних.

Рис. 6.23

Рис. 6.24

p align="justify"> Діаграма процесу (Process Decision Program Chart - PDPC, блок-схема процесу, метод Дзнро Кондо) являє собою схему, що відображає послідовність дій і рішень, необхідних для отримання необхідного результату.

Найефективніше застосування діаграми процесу:

• розробки нових програм. У цьому випадку діаграма процесу дозволяє спланувати та простежити послідовність дій, аналізуючи виникнення можливих проблем;
• за можливості великих помилок при плануванні процесу. Діаграма процесу дозволяє проаналізувати всі дії, спрогнозувати небажані результати та завчасно провести відповідні

коригування.

Рис. 6.25

1 Чим відрізняються ситуації застосування діаграми процесу та стрілочної діаграми?

Матриця пріоритетів (аналіз матричних даних)

призначена для обробки отриманих під час побудови матричних діаграм великих числових масивів. За допомогою багатовимірного статистичного аналізу виявляються пріоритетні дані. Даний метод застосовується у випадках, коли необхідно подати чисельні дані з матричних діаграм у наочному вигляді. Прикладом використання аналізу матричних даних є виявлення

Важливість технічних характеристик у технології розгортання функції якості (QFD).

Рис. 6.26

• У якому іншому інструменті управління якістю використовується аналогічний принцип представлення даних? У чому суттєва різниця між цими інструментами?

Японський союз інженерів та вчених виділив сім основних інструментів оперативного управління (забезпечення) якістю (рис. 2.38):

• 1) діаграма спорідненості (Affinity diagram);
• 2) діаграма зв'язків (Interrelationship diagram);
• 3) деревоподібна діаграма (Tree diagram);
• 4) матрична діаграма, або таблиця якості (matrix diagram or quality table);
• 5) стрілочна діаграма (arrow diagram);

Рис. 2.38.

• 6) діаграма процесу здійснення програми PDPC (process decision program chart -діаграма процесу здійснення програми);
• 7) матриця пріоритетів (аналіз матричних даних) (matrix data analysis).

Іноді ці сім інструментів називають новими інструментами управління якістю - N1. Ці інструменти застосовуються в оперативному управлінні якістю проекту і мають загальний характер. У стратегічному плані їх можна як сім стратегічних методів управління якістю – S7.До них відносяться:

• 1) оцінка привабливості бізнесу;
• 2) бенчмаркінг;
• 3) аналіз сегментування ринку;
• 4) оцінка ринкової позиції;
• 5) управління портфелем проектів;
• 6) стратегічний аналіз факторів розвитку;
• 7) оптимізація ресурсів.

У стратегічному аспекті TQMстає концепцією управління підприємством, що визначає поточну ефективність бізнесу та перспективи його розвитку.

Схема спільного використання інструментів якості показано на рис. 2.39. На етапі попереднього аналізу та визначення проблеми використовуються такі інструменти управління якістю, як діаграма спорідненості та діаграма зв'язків; на етапі розгортання засобів - матрична діаграма та деревоподібна діаграма; на етапі систематизації засобів - стрілочна діаграма та діаграма процесу. Завершальною є матриця пріоритетів, що дозволяє виявити пріоритетні сегменти ринку, якими сприймуть удосконалений продукт. Показано можливості підключення існуючих інструментів контролю якості у необхідних випадках та потенційних інструментів для складних ситуацій у вигляді багатоваріантного аналізу за необхідності.

Розглянемо практичне вирішення проблеми збільшення гарантійного терміну служби виробу (настільного млина), для якого було збудовано «будинок якості» (див. рис. 2.16).

Діаграма спорідненостіє засобом структурування великої кількості різноманітних даних із розглянутої проблеми за принципом спорідненості різних даних і ілюструє швидше асоціативні, ніж логічні зв'язки. Цей інструмент

Рис. 2.39. Спільне використання інструментів якості іноді називають методом KJ.Цей метод виник із раннього досвіду роботи японського вченого Джиро Кавакіти у 1950-х роках. Методи, розроблені тоді для збору та аналізу даних, вилилися у підхід вирішення проблеми, позначений його ініціалами. У 1967 р. Кавакіта описав свій метод і розробив навчальну систему. Інформація часто надходить як мовні дані з декількох джерел: відгуки клієнтів на огляди, розшифровані записи про відвідування клієнтів або TQM,або синтезовані результати багатьох АУ-діаграм. Будь-які з них можуть призвести до десятків і сотень тверджень. Багатовідбірковий метод МРМє методологія для просіювання цих тверджень до керованої кількості. Кавакита створив цей метод разом із А/-методом. Подібно до останнього, МРМвикористовує факти чи ідеї. Існує два принципи зменшення кількості даних: 1) посилення сильних та 2) усунення слабких сторін. МРМслід першому принципу - зосередитися на важливості даних, що стосуються теми. Ідея МРМмає деяку подібність до теорії У. Макгрегора.

Створювати діаграму спорідненості переважно групою. Досвід показує, що з цією метою краще створювати групу, що складається з 6-8 осіб, які мають попередній досвід спільної роботи. Процедура створення діаграми може бути організована в такий спосіб. Спочатку визначають предмет (тему), що є основою збору даних. Метод МРМреалізується за кілька стадій:

• підготовка, яка включає розминку та обговорення теми;
• збір даних на тему, використовуючи метод «мозкового штурму». Члени команди маркують твердження, які будуть ймовірними під час остаточного розгляду. Кожен учасник гурту зазначає все, що здається йому важливим. Не зазначені твердження не обговорюються. Існує кілька спроб відбору з поступовим зменшенням вибору. Постійно перевіряючи список тверджень та маркуючи їх, члени команди досягають згоди про найважливіші, не витрачаючи часу на обговорення;
• фокусований відбір – від 20 до 30% попереднього матеріалу викидається із остаточного відбору. Кожен учасник має обмежений вибір для визначення остаточних висновків. До цього часу кожен уже розглянув твердження, що залишилися, по кілька разів, і всі готові зосередитися на найважливіших.

При побудові діаграми МРМта діаграми спорідненості широко використовуються такі інструменти контролю якості, як карти контролю, діаграми розкиду, діаграми стратифікації та діаграми Парето. На рис. 2.40 показана діаграма МРМстосовно розглянутої проблеми підвищення терміну служби виробу (збільшення довговічності).

Обмеження вихідних даних показало, що є незадоволеність споживачів гарантованим терміном служби виробів (1 рік). Це з частими ремонтами відновлення працездатності вироби. У той самий час функціональні можливості якісно виготовлених зразків загалом визначають ринкову привабливість вироби. Ці результати підтверджуються виробами, які тривалий час працюють без додаткових ремонтів. Конкретизовано сутність проблеми: підвищити гарантійний термін служби до чотирьох років, щоб забезпечити стабільну довговічність і тим самим задоволеність споживачів.

Для побудови діаграми спорідненості родинні дані групують за напрямками різних рівнів. Робота вважається закінченою, коли всі дані упорядковані, тобто. зібрані

Рис. 2. 40. Діаграма МРМ

попередні групи споріднених даних, а більшість розбіжностей дозволені. Питання, що залишилися, зазвичай знімаються під час дискусії.

Спочатку потрібно спробувати визначити спрямованість кожної групи даних за ознакою спорідненості даних групи. Це можна зробити інакше: вибрати одну картку із групи, встановити її на чолі або сформувати новий напрямок. Цю процедуру можна повторювати для узагальнення провідних напрямів, і таким чином створити ієрархію. Аналіз закінчують, коли дані згруповані за провідними напрямками. На рис. 2.41 показано діаграми спорідненості щодо проблеми збільшення гарантійного терміну служби виробу. Видно, що дані згруповані за трьома напрямками, кожний з яких містить предметні твердження щодо проблеми.

Рис. 2.41. Діаграма спорідненості ме. І тому використовується такий інструмент, як діаграма стратифікації.

Інструмент, що дозволяє виявити логічні зв'язки між основною ідеєю, проблемою або різними даними. Завданням цього інструменту управління є встановлення відповідності основних причин порушення процесу, виявлених за допомогою діаграми спорідненості, тим проблемам, які вимагають вирішення (цим пояснюється деяка подібність між діаграмою зв'язків та причинно-наслідковою діаграмою – діаграмою Ісікави). Класифікація цих причин за важливістю здійснюється з урахуванням ресурсів, що використовуються в компанії, а також числових даних, що характеризують причини.

Дані, що використовуються при цьому, можуть, наприклад, бути згенеровані, якщо застосувати діаграму спорідненості. Діаграма зв'язків є головним чином логічним інструментом, протиставленим діаграмі спорідненості, яка має творчий початок. Діаграма зв'язків може бути корисною у ситуаціях:

• коли предмет (тема) настільки складний, що зв'язок між різними ідеями неможливо знайти встановлені з допомогою звичайного обговорення;
• тимчасова послідовність, за якою робляться кроки, є вирішальною;
• є підозри, що проблема, порушена у питанні, є виключно симптомом фундаментальнішої незачепленої проблеми. Так само як і у випадку з діаграмою спорідненості роботу над діаграмою зв'язків повинна проводити відповідна група. Важливим є те, що спочатку повинен бути визначений предмет (результат). Основні причини можна визначити з діаграми спорідненості або використовуючи такий інструмент контролю якості, як діаграму Ісікави.

На рис. 2.42 показана діаграма зв'язків під час вирішення проблеми збільшення гарантійного терміну служби виробу до чотирьох років. Визначено основні завдання вирішуваної проблеми, особи, відповідальні за їх реалізацію, встановлені логічні зв'язки між ними. Недооцінка ринкової важливості проблеми стримувала її вирішення. Усвідомлення залежності підприємства від ринкової кон'юнктури може створювати йому загрози у майбутньому. Для зниження рівня її ризику переглядається модель виробництва. Важливим фактором є також необхідність використання оновленої технологічної бази, що пов'язано з

Рис. 2.42.

тільки з придбанням сучасного обладнання, але й ефективним його використанням. Персонал для цього повинен мати необхідні компетенції. Для забезпечення якості потрібне метрологічне забезпечення, яке дозволить закрити питання точності контролю.

(Систематична діаграма) - інструмент, що забезпечує систематичний шлях вирішення розглянутої проблеми підвищення задоволеності споживачів, представлених на різних рівнях.

На відміну від діаграми спорідненості та діаграми зв'язків, цей інструмент більш цілеспрямований. Деревоподібна діаграма будується у вигляді багатоступінчастої структури, елементами якої є різні засоби та способи вирішення проблеми. Принцип побудови деревоподібної діаграми наведено на рис. 2.43.

Деревоподібна діаграма може бути використана у таких випадках:

Рис. 2.43.

• коли неясно сформовані побажання споживача щодо продукту перетворюються на побажання споживача на керованому рівні;
• необхідно досліджувати усі можливі аспекти проблеми;
• короткострокові цілі потрібно досягти до завершення всієї роботи, тобто. на етапі проектування.

Матрична діаграмаінструмент, що дозволяє встановити важливість різних зв'язків і є центральною ланкою семи інструментів управління домом якості.

Матрична діаграма дозволяє структурувати велику кількість даних, тому логічні зв'язки між різними елементами отримують графічне відображення. Її мета – зображення контуру зв'язків та кореляцій між завданнями, функціями та характеристиками з виділенням їх відносної важливості. У кінцевому вигляді матрична діаграма показує відповідність певних факторів та явищ різним причинам їх появи та засобам усунення їх наслідків, а також ступінь залежностей цих факторів від причин їх виникнення та заходів щодо їх усунення. Матричні діаграми, звані ще матрицями зв'язків, наведено на рис. 2.44. У цьому випадку вони визначають наявність і тісноту зв'язків факторів Т - технічні фактори, Р - ринкові фактори, К - фактори компетентності. Зв'язок між ними показується за допомогою спеціальних символів:

Сильний зв'язок (визначається 9 балів);

О - середній зв'язок (визначається в 3 бали);

Слабкий зв'язок (визначається в 1 бал).

Визначаємо важливість зв'язків основних факторів при вирішенні проблеми підвищення гарантійного терміну служби виробу (настільного млина). Матрична діаграма складається з трьох лінійних (простих) діаграм, у вигляді комбінацій факторів: діаграма а) – комбінація Т та Р; діаграма б) - комбінація Т та К; діаграма в) – комбінація К та Р.

Формуємо основні фактори, що впливають на процес покращення виробу з метою підвищення його гарантійного терміну служби:

1. Технічні фактори у вигляді множиниТ = }